tensor簡介:
tensor是在pytorch運算時所使用的資料型態
就像numpy一樣，可支持高維度的運算
大部分方法與numpy雷同，可能只有些方法名稱不同而已
安裝torch:
import torch
建立tensor:
使用torch的tensor方法，後放傳入序列物件，也可在參數dtype傳入指定資料型態
屬性dtype查看資料型態:
屬性shape查看資料形狀:
改資料的shape:
就像是numpy的reshape方法，而torch的是view
與numpy一樣的彙總函式、運算方式等:
numpy與tensor互相轉換:
送上colab連結，可自行在上面多做點練習更加熟悉pytorch
https://colab.research.google.com/drive/1i8iwEC5gIRStJw0UHtDiw0K9C_pogaQd?usp=sharing
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